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人才“脑”开启人力资本管理改革

时间:2020-04-27 15:28 来源: 重庆118百科知识网 网址: www.cqrsksw.cn 编辑:小多

“企业越来越愿意为这种更有人性、温度和丰富的简历视频内容买单,因为它们可以还原候选人本质、还原业务本质。” 简言之,就是明明白白消费,明明白白买单。

人才“大脑”,解锁人力资本管理变革

作者:龚晨霞

金三银四的招聘季又到了。

受疫情影响,等待校招的毕业生、跳槽的白领、务工的农民工等几乎每个找工作的群体,都无奈闲置在家,成为了“咸鱼”。

据人力资本管理服务商e成科技2月初发布的调研数据显示,超7成企业表示疫情对当前工作影响最大的是“招聘”,7成企业表示并不会因为疫情减少招聘编制。

这种情况下,无论是对用工方的企业,还是员工个人,都不太友好。

人才“大脑”,解锁人力资本管理变革

疫情对企业人力资源工作影响最大的部分(图源e成科技调研数据)

此时, “无接触”面试应运而生,线上招聘会开始大量举办,企业和候选人之间也采取远程招聘的形式进行沟通。

然而,小小的视频屏幕后面,真的能彼此认清对方都是合适的ta吗?

疫情下招聘趋势凸显,AI科技来助力

事实上,疫情危机之下,所有招聘都面临着同样的问题。即”在无面对面接触、减少流程步骤、提高面试效率的同时,如何保障面试质量、快速锁定优秀候选人“成为核心。

这也是行业长久以来的心病,只是这次疫情让矛盾更加凸显了。

总体来看,疫情下招聘的趋势更接近线上化、无人化和精准化。

线上化和无人化是基于疫情隔离的物理需求,而精准化则是企业和人才双方的需求的本质。在AI科技的推动下,线上化和无人化做到了无接触面试+入职等功能,场景多、作用大;精准化则是招聘一直以来的痛点和不断改进的目标。

e成科技的业务副总裁王磊认为,其中的一个解决方案就是AI技术和视频面试的结合。AI技术结合视频面试可以给企业带来高效协同、智能甄选等巨大便利,更重要的是智能科技带来的智能甄选、精准人才决策,可以帮企业解决招人难、决策难的问题,大大降低远程面试带来的“招错人”风险。

今年大年初三,当很多人还在对突然爆发的疫情措手不及时,e成科技就针对预估的暴增市场需求做出了产品调整。他们把原本一站式的人力资本数字化平台中的单品模块分离出来,按需销售给市场上IT信息化较弱、招聘系统不完善,但又亟需人才服务功能的政府和企业。

这个群体的诉求就不再是一整套人力资源服务系统了,而是需要更轻量级的产品可以让他们快速上线。基于此,e成科技把平台中的快易面、e起练、自动化招聘专员等等的AI功能模块重新组建,”只用了一周时间就完成了单品的拆分,并且在一个月内客户数就累积到了近100家。“

在这些客户中,企业以医疗、出口型的精密制造业居多,这与疫情复工的特性息息相关。当客户数量越来越多之后,招聘单品的适用范围也随之扩大,“一开始是针对某一行业设计的单品,但当行业有了分层以后,该单品也能作为通用型的产品去推广。”

目前,单品的上线需求还在增加。

只做招聘,可以真正产生价值吗?

不过,企业的真正需求是招聘吗?

显然不是。

人才作为生产力的重要一环,招进来只是第一步。企业还需要对人才进行管理,发挥其最大的生产价值,才是提升企业效率的最核心关键,其中共包含了招、筛、练、育、用、汰这六大环节。

因此,对于人力资本服务商来说,只做招聘,产生的价值并不高。

事实上,从整个市场来说,无论是欧洲的Adecco、美国的ADP,还是日本的Recruit,这些人力资源服务的巨头业务都不是单一的。对于e成科技来说,他们也并不想把自己定义为一个“招聘”公司,而是一个一站式服务的人力资本管理企业,以“人才画像”为核心,加以AI的智能算法系统,布局整个业务逻辑。

目前,e成科技已形成了包括数字化招聘、数字化员工服务、数字化人才咨询为支柱的三大产品矩阵,以及包括轻标品、白领、门店员工、人力资源服务商、校招在内的五个一体化解决方案,赋能多重场景,为企业及政府提供数字化、智能化、信息化、自动化的人力资本服务。

以几个轻标品为例,快易面主打AI筛选,即AI视频面试工具,通过AI智能分析,提升人才识别的全面性和洞见性;而e起练则是面向一线销售的智能陪练工具,帮助销售训练标准话术,降低企业培训成本;自动化招聘专员则是作为HR的助手,可以自动、高效完成高意向候选人筛选、电话邀约等招聘场景的工作处理;个性化课程推荐则是基于员工画像,智能推荐所需要的课程......

总之,人才从进入企业、离开企业,整个人力资本的全生命周期管理都以“人才画像”为核心,“企业越来越愿意为这种更有人性、温度和丰富的简历视频内容买单,因为它们可以还原候选人本质、还原业务本质。”

简言之,就是明明白白消费,明明白白买单。

因此,人力资源服务商需要跳出“招聘”,以更大的视角为行业提供解决方案。

人才“大脑”的驱动力,变革人力资本管理

我们不难看到,自疫情爆发、复工招聘需求增长以来,市场上各种视频面试的工具和解决方案也纷纷进入了大众的视线,但王磊表示,不考虑产品背后的生态,单从这些产品本身来说,目前的解决方案还是围绕“招聘”,即人才管理问题来设计。

但对于企业来说,提升核心竞争力的关键,也是降本增效的重要促成因素不仅仅是人才管理,而是后期如何把人才管理变成人力资本管理,即生产力管理?

这背后,其实折射的是对人才管理的精准化需求。

如果有一个系统能把人才从各个维度的分析指标量化出来,从招聘环节开始就可以清晰地刻画出员工画像,判断他适合什么样的岗位、需要补充怎样的职场技能和知识、拥有怎样的潜力、冰山下的素质是什么....这些都可以进行数据预测和干预,对于企业来说,招聘的成功率、培训的成本以及各种人才决策都能够更科学。

王磊说,这需要的就不仅仅是一个招聘的管理SaaS软件了,而是切实涉及到企业成本、生产力以及交易的问题,即需要的是可以关联到交易类的SaaS产品和解决方案。

在这一整套的产品体系中,人才大脑是最基础的核心,它串联了人力资源的各个场景,以画像代替简历和员工档案,推动了数字化时代人力资本领域的变革。

这也是为什么e成科技一开始就围绕人才画像去布局整个产品和业务逻辑的原因。

据了解,人才画像具体提出于2017年,类比于互联网中常用的用户画像“persona”发展而来。资料显示,persona的概念“Personas are a concrete representation of target users.”最早由交互设计之父Alan Cooper提出,是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。

人才画像与之类似,是将候选人及内部员工的简历、绩效、薪资、测评结果等各种不同维度的数据,抽取、计算,基于知识图谱和AI能力,形成人才画像,建立企业专属用人标准,贯穿招、筛、练、育、用、汰六大场景,推动企业人才管理模式从感性决策走向理性的数据驱动。

根据e成科技的经验,产品化主要依赖三个要素,即AI、数据和专家。

每一个人才或者岗位都有其独一无二的人才画像,通过专家知识+数据解析+AI算法,我们可以形成标准的人才数字画像。这里的画像不仅仅停留在表面的能力层,而是会深入探究冰山没入水中的潜在信息,进一步挖掘人才的素质层和性格层的信息,形成立体的人才画像。

王磊笑称,这里面专家的意思,就是指“价值观上最好有个孔子,聪明上最好有个爱因斯坦,工艺上最好有个三八红旗手”。人才画像中的专家,就是系统中利用行业图谱和人力专家为之提供专业决策,帮助“科学拍板”。

而AI算法则会智能解析简历中的数据,经过计算比对后形成某一项打分。举个例子,AI会抓取简历中跳槽平均时间来计算人才的稳定性和忠诚度,通过晋升平均时长和晋升次数来对人才发展潜力进行打分。通过这些解析和计算,最终形成完整的人才质量打分,形成统一标准的画像,成为人才决策的数据基础。

至此,形成了一个真正的人才“大脑”,这将成为未来人力资本管理新范式的切入口,也是企业人力资本数字化转型的核心。

时代机遇已来,进军新蓝海

连日来,资本市场的溃败惨不忍睹。但王磊认为,随着经济恢复的需要,人力资源行业的业务还会有一波增长。

比如消费领域。

在他看来,消费行业是一个内需型行业,不受国际政策、出口贸易等等因素的影响,主要靠供给侧和消费拉动。“不管是03年还是08年,越是经济下行,人们越是会灯红酒绿、借酒消愁,以此来解决乏闷的心情。”

另一方面,王磊指出,一些中小微餐饮店主的心理承受能力比我们想象中的更强。“他们看起来很容易倒闭,但对他们来说,也是一个很正常的现象,可能很快又在另一个地方东山再起。”

因此,消费领域的报复性增长是肯定的。这个行业会有人撤出,也会源源不断地有人进场,生命力比较旺盛。

另外,在业务层,近几年的新市民经济也在慢慢崛起。

“新市民”的官方定义是指:原籍不在当地,因工作或上学等原因来到城市的各种群体的统称。据统计,这个人群有4亿,其中农民工的数量达到2.8亿人。

在用工领域,这个群体通常被称之为“蓝领”。

e成方面透露,这个市场将是他们未来主攻下沉的一个市场。

目前,e成在原先的人力资本数字化平台的基础上,又新增了“一线生产力平台”,该平台的基本人群就是蓝领,是面向企业一线员工批量招聘的轻量化标品平台。

其产品逻辑也是以人才大脑为核心,将候选人及内部员工的简历、绩效、薪资、测评结果等各种不同维度的数据,抽取、计算,基于知识图谱和AI能力,形成人才画像,建立企业专属用人标准,贯穿招、筛、练、育、用、汰六大场景,推动企业人才管理模式从感性决策走向理性的数据驱动。

总的来说,e成一直对自己的定位很清晰,坚决不只做管理类的招聘工具。不在单纯的管理类SaaS的红海里竞争。“传统的管理SaaS太僵硬,往往最后变成了人去服务于系统,但实际上所有的系统都应该是服务于人的。”

王磊表示,他们也因为看到了这个新蓝海,并且极有信心抢占滩涂,才会更加坚定地朝着这个业务方向向前走。用稍微感性的话来说就是“因为看见而相信,因为相信而看得更清楚。”



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本文信息参考自:中国人事考试网

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